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数据分析的原则 ƕ

2014/03/24
嘘...

为了避免这种情况,我们应该适当分组,并且调整某些组别的权重,根据业务来衡量可能会影响关联关系的一些潜在因素。

6、数据不是万能的

前期数据可以用来挖掘用户需求,中期数据可以用来过滤产品功能,后期数据可以用来反映产品成败。整个过程当中,数据还能举证,作为产品经理与交互设计师之间的沟通内容。

但是,我们要认清一个事实:数据不是万能的。它不能反映一切问题:在前期的分析中不一定能找到创新的突破口或者潜在的需求点;在后期的效果验证中,往往又会显得很有说服力。我们要怀着客观的心态来关注数据,从不同的角度出发,与产品经理之间保持有效的沟通。

 

 

除了以上几点原则,在数据分析过程中,我们也要避免以下几种的情况:

1、项目紧急,时间不够

在数据分析前期,先对要完成的事情做个计划表,内容包括以下几个方面:收集数据、整理数据、分析数据、总结报告。预估每个内容需要花费的时间,并将重点环节标注出来,合理安排时间。

2、注重收集,分析不够

数据分析的重点应该落在分析上,而不是数据的大量收集。在保证足够的数据信息后应立即投入整理和分析阶段。如若花了大量的时间去收集,在deadline前基本没有时间进行分析,那最后提交的只会是一份粗浅的总结,而经过深入分析的数据报告才是真正有价值的。

3、关注数据的时效性

数据可以告诉我们过去确实发生过的事情(如:用户的喜好、广告的效果等),但是随着时间的推移,数据也会相应的发生变化。数据是有时效性的,太久以前的数据可能已经无法反映当下的情况,也就不能用来做设计决策。数据越实时,就越能利用这种数据来对当下的问题做最及时的调整。

 

 

最后,推荐几本数据相关的书:

1、《统计数据会撒谎》——达莱尔·哈夫     去豆瓣看看

2、《深入浅出数据分析》——迈克尔·米尔顿    去豆瓣看看

3、《谁说菜鸟不会数据分析》——张文霖、刘夏璐、狄松    去豆瓣看看

4、《网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值》——王彦平、吴盛峰    去豆瓣看看

4 条评论   |   账号登录: è域账号     Ƹ淘宝账号     ǔ新浪微博
xoyozo1024
xoyozo1024 发表于: 2014-04-18 09:28:06
5、骗人的分析结果
法学院女生统计有问题,导致后面的结果出错
品酒居
品酒居 发表于: 2014-04-16 16:32:33
要学习下数据分析
嘘...
嘘... 发表于: 2014-03-25 15:15:32
哈,结合一些案例说明更直观
嘘...
嘘... 发表于: 2014-03-25 09:52:09
很精炼的文章~~ 之前读研的时候还学过SPSS之类的软件、设计算法什么的,现在全忘记了。。。统计学还是很有魅力的。
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